时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变，称为（ ）。 A、平稳时间序列B、非平稳时间序列C、单整序列D、协整序列

类别: 银行证券 | 发布证券研究报告业务 2023-08-01

如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各个观测点落在一条直线上，称为（ ）。 A、完全相关B、不相关C、线性相关D、正相关

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利用行业的年度或月度指标来预测未来一期或若干期指标的分析方法是（ ）。 A、线性回归分析B、数理统计分析C、时间数列分析D、相关分析

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家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

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关于多元线性回归模型的说法，正确的是（ ）。 A、如果模型的R很接近1，可以认为此模型的质量较好B、如果模型的R很接近0，可以认为此模型的质量较好C、 R的取值范围为R>1D、调整后的R测度多元线性回归模型的解释能力没有R好

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丢同一个般子5次，5次点数之和大于30为什么事件（ ）。 A、随机事件B、必然事件C、互斥事件D、不可能事件

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ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非平稳时间序列模型D、平稳时间序列模型

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在回归模型y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。 A、由于x的变化引起的y的线性变化部分B、由于y的变化引起的x的线性变化部分C、除x和y的线性关系之外的随机因素对Y的影响D、由于x和y的线性关系对y的影响

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下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。 A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

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为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。 A、t检验B、OLSC、逐个计算相关系数D、F检验

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